# 计算广告

## 元数据

- 书名：百面机器学习：算法工程师带你去面试
- 作者：葫芦娃
- 章节：第 14 章 人工智能热门应用
- 页码线索：336
- 目标岗位：AI PM / LLM 产品 / 算法工程师面试
- 优先级：P1
- 标签：ads, ranking, business

## 面试问题

计算广告系统通常包含哪些关键模块？

## 30 秒回答

计算广告要在用户、广告主和平台收益之间平衡，核心模块包括召回、预估、排序、竞价、预算控制、定向、频控和效果归因。

## 展开要点

- CTR/CVR 预估是广告系统的关键模型能力。
- 排序不只看点击率，还要结合出价、转化、用户体验和平台策略。
- 冷启动、作弊、延迟、探索和预算消耗都是工程问题。
- 线上 A/B 和因果归因决定是否真的创造增量价值。

## 高频追问

- 广告排序公式如何设计？
- CTR 高但转化低怎么办？
- 如何处理广告冷启动？

## 项目映射

- 把广告系统拆成召回、粗排、精排、机制策略。
- LLM 商业化也会遇到推荐、定价、转化和体验平衡。

## AI PM 迁移

AI PM 可用广告系统练习复杂目标优化：用户价值、商业价值和长期信任同时存在。

## 备注

本卡为面试复习用的概念重构和答题框架，不保存原书正文。