# Harness Engineering

## 元数据

- 书名：Claude Code 源码解析：一份价值数十亿美元的AI工程蓝图
- 作者：花叔
- 章节：01 一个价值数十亿美元的设计蓝图
- 定位：AI PM / Agent 产品 / AI 工程架构面试
- 优先级：P0
- 标签：harness-engineering, agent-architecture, ai-product

## 面试问题

什么是 Harness Engineering？

## 30 秒回答

Harness Engineering 是围绕大模型搭建可靠运行系统的工程方法，包括工具、权限、记忆、上下文、安全、协作和评估。模型决定能力上限，harness 决定能力能否稳定交付。

## 展开要点

- Agent 产品不是 API wrapper，而是模型、运行时、工具、状态和治理的组合。
- 模型越强，外围系统越要处理边界、失败恢复和用户信任。
- 可迁移价值在设计决策，而不是某个版本的具体实现细节。

## 高频追问

- Harness 和普通应用后端有什么区别？
- 为什么 AI 产品不能只拼模型能力？
- 你会怎样评估一个 Agent harness 的成熟度？

## 项目映射

- 把求职准备 Agent 拆成工具调用、资料库、任务计划、权限确认、输出评估五层。
- 为 AI 编码助手画出模型之外的运行时系统图。

## AI PM 迁移

AI PM 要能从“模型功能”上升到“可交付系统”，定义能力边界、控制面和反馈闭环。

## 备注

本卡为面试复习用的主题重构和答题框架，不保存原书正文或源码内容。