# 技术选型服务交互形态

## 元数据

- 书名：Claude Code 源码解析：一份价值数十亿美元的AI工程蓝图
- 作者：花叔
- 章节：02 架构全景：Harness的骨架
- 定位：AI PM / Agent 产品 / AI 工程架构面试
- 优先级：P1
- 标签：tech-stack, latency, terminal-ui

## 面试问题

AI 工具选型应该看哪些真实约束？

## 30 秒回答

技术选型要从交互形态和负载出发：冷启动、文件读写、子进程、并发、UI 状态、分发体积和可维护性都可能比单点性能更重要。

## 展开要点

- 命令行工具对冷启动和响应延迟特别敏感。
- 复杂终端 UI 可以借鉴组件化状态管理，而不是拼字符串。
- 选型不是追热门，而是匹配产品的高频路径。

## 高频追问

- 什么时候性能是产品体验问题？
- 为什么终端也可能需要组件化 UI？
- 技术选型如何写进 PRD 或方案评审？

## 项目映射

- 为本地 AI 工具定义启动时间、文件扫描、任务并发和日志渲染指标。
- 做技术方案时把用户操作频率转成工程优先级。

## AI PM 迁移

AI PM 需要把工程指标翻译成体验指标，例如等待感、信任感和可控感。

## 备注

本卡为面试复习用的主题重构和答题框架，不保存原书正文或源码内容。