# Prompt 可测试性

## 元数据

- 书名：Claude Code 源码解析：一份价值数十亿美元的AI工程蓝图
- 作者：花叔
- 章节：03 System Prompt工程
- 定位：AI PM / Agent 产品 / AI 工程架构面试
- 优先级：P0
- 标签：prompt-testing, eval, change-management

## 面试问题

如何把 prompt 从玄学变成工程资产？

## 30 秒回答

Prompt 工程化需要版本、模块、测试集、回归指标和变更记录。每次改动都应能回答影响了哪些任务、修复了什么失败、是否引入副作用。

## 展开要点

- 把 prompt 段落拆成可命名模块，避免大段不可维护文本。
- 用固定任务集验证格式、边界、工具选择和拒绝策略。
- 保留失败样例和变更理由，形成 prompt changelog。

## 高频追问

- Prompt 如何做 A/B 测试？
- 怎样判断 prompt 改动真的变好？
- 谁应该拥有 system prompt？

## 项目映射

- 为面试问答生成建立黄金集：行为面、系统设计、AI PM、项目复盘。
- 每次 prompt 改动跑采纳率、事实性、格式稳定性检查。

## AI PM 迁移

AI PM 应推动 prompt 进入产品研发流程，和代码、数据、评测一起管理。

## 备注

本卡为面试复习用的主题重构和答题框架，不保存原书正文或源码内容。