# 压缩摘要的结构化

## 元数据

- 书名：Claude Code 源码解析：一份价值数十亿美元的AI工程蓝图
- 作者：花叔
- 章节：07 上下文管理：长对话的生存术
- 定位：AI PM / Agent 产品 / AI 工程架构面试
- 优先级：P0
- 标签：structured-summary, handoff, agent-state

## 面试问题

好的上下文摘要应该长什么样？

## 30 秒回答

好的摘要不是散文，而是结构化状态：目标、约束、已完成、未完成、关键决策、文件路径、风险、下一步。这样才能支持可靠恢复。

## 展开要点

- 目标和约束要保留原始优先级。
- 文件路径、命令、部署地址等可执行信息必须准确。
- 未解决问题和失败尝试比漂亮总结更重要。

## 高频追问

- 摘要过短会丢什么？
- 摘要过长又有什么问题？
- 如何评估压缩质量？

## 项目映射

- 为 Agent 产出 resume.md，记录当前任务状态和验证结果。
- 把待办分成 pending、in_progress、blocked、done。

## AI PM 迁移

AI PM 可以把压缩摘要当成 Agent 的工作交接协议。

## 备注

本卡为面试复习用的主题重构和答题框架，不保存原书正文或源码内容。