# 并发模式的取舍

## 元数据

- 书名：Claude Code 源码解析：一份价值数十亿美元的AI工程蓝图
- 作者：花叔
- 章节：09 多Agent架构：像公司一样运转
- 定位：AI PM / Agent 产品 / AI 工程架构面试
- 优先级：P1
- 标签：concurrency, isolation, agent-runtime

## 面试问题

Agent 并发应该如何选择隔离级别？

## 30 秒回答

同进程并发轻量但隔离弱，独立终端或进程隔离更强但成本更高。选择取决于任务风险、资源冲突、可观察性和中断恢复要求。

## 展开要点

- 轻量并发适合搜索、分析和互不写入的任务。
- 写文件、执行命令或长任务需要更强隔离和日志。
- 隔离级别越高，调度和结果合并成本越高。

## 高频追问

- 多 Agent 同时写文件怎么办？
- 如何处理中断和取消？
- 并发收益如何衡量？

## 项目映射

- 把只读分析并行化，把写入和部署串行化。
- 对每个子任务设置工作目录、权限和产出清单。

## AI PM 迁移

AI PM 要定义哪些任务可以并行，哪些必须有锁、审批或顺序约束。

## 备注

本卡为面试复习用的主题重构和答题框架，不保存原书正文或源码内容。