# 结果合并与冲突解决

## 元数据

- 书名：Claude Code 源码解析：一份价值数十亿美元的AI工程蓝图
- 作者：花叔
- 章节：09 多Agent架构：像公司一样运转
- 定位：AI PM / Agent 产品 / AI 工程架构面试
- 优先级：P0
- 标签：merge, conflict-resolution, quality-control

## 面试问题

多 Agent 的难点为什么在合并而不是启动？

## 30 秒回答

启动多个 Agent 很容易，难的是把分散结论合并成一致、可执行、无冲突的最终结果。没有合并协议，多 Agent 只会制造更多噪声。

## 展开要点

- 每个 Agent 的输出应有固定格式和证据。
- 冲突需要标注来源、理由和优先级。
- 最终整合者要能拒绝低质量子结果。

## 高频追问

- 如何评估子 Agent 的输出质量？
- 多个结论冲突时听谁的？
- 多 Agent 是否需要审阅者角色？

## 项目映射

- 让卡片生成 Agent 输出 JSON，再由验证 Agent 检查字段和链接。
- 最终发布前由一个整合流程生成 README 和索引。

## AI PM 迁移

AI PM 要把多 Agent 的交付标准写清楚：不是每个 Agent 忙完就算完成。

## 备注

本卡为面试复习用的主题重构和答题框架，不保存原书正文或源码内容。