# 从可演示到可依赖

## 元数据

- 书名：Claude Code 源码解析：一份价值数十亿美元的AI工程蓝图
- 作者：花叔
- 章节：12 Harness Engineering方法论
- 定位：AI PM / Agent 产品 / AI 工程架构面试
- 优先级：P0
- 标签：reliability, demo-to-product, agent-product

## 面试问题

AI 产品如何从 demo 变成可依赖工具？

## 30 秒回答

Demo 证明模型能做，产品要证明系统能稳定做。可依赖工具需要权限、上下文、状态、测试、观测、回滚和明确边界。

## 展开要点

- 一次成功样例不能代表可重复交付。
- 真实工作流包含脏数据、长任务、中断、冲突和用户变更。
- 可靠性来自外围工程，而不只来自更强模型。

## 高频追问

- AI demo 到 MVP 的差距在哪里？
- 怎样定义 Agent 的可靠性？
- 哪些能力必须先有护栏再上线？

## 项目映射

- 为书籍拆解流程加入输入校验、产物检查、链接扫描和线上验证。
- 把失败路径和人工接管纳入首版需求。

## AI PM 迁移

AI PM 要用“可依赖性”评估产品，而不是只看一次演示的惊艳程度。

## 备注

本卡为面试复习用的主题重构和答题框架，不保存原书正文或源码内容。