# Agent 产品评审清单

## 元数据

- 书名：Claude Code 源码解析：一份价值数十亿美元的AI工程蓝图
- 作者：花叔
- 章节：12 Harness Engineering方法论
- 定位：AI PM / Agent 产品 / AI 工程架构面试
- 优先级：P0
- 标签：review-checklist, prd, agent-eval

## 面试问题

评审一个 Agent 产品应该问哪些问题？

## 30 秒回答

可以按七层评审：目标是否明确、工具是否足够、权限是否可控、上下文是否可恢复、记忆是否治理、评测是否覆盖、发布是否可灰度。

## 展开要点

- 目标层：用户任务是否清晰，成功标准是什么。
- 能力层：工具、数据、模型和工作流是否匹配任务。
- 治理层：权限、安全、日志、记忆、实验和回滚是否设计完整。

## 高频追问

- 如何判断 Agent 是否过度设计？
- PM 评审和技术评审怎么分工？
- 哪些问题必须上线前回答？

## 项目映射

- 将 Agent PRD 增加“工具矩阵、权限矩阵、上下文策略、eval 方案”。
- 上线前跑黄金任务、危险任务和恢复任务三组测试。

## AI PM 迁移

AI PM 可以把这张清单作为所有 Agent 项目的立项模板。

## 备注

本卡为面试复习用的主题重构和答题框架，不保存原书正文或源码内容。