# 优化目标设定

## 元数据

- 书名：深度学习推荐系统
- 作者：王喆
- 章节：第5章 多角度审视推荐系统
- 页码线索：148-153
- 目标岗位：AI PM / 推荐系统产品 / 算法工程师面试
- 优先级：P0
- 标签：objective, metrics, product

## 面试问题

推荐系统如何合理设定优化目标？

## 30 秒回答

优化目标必须和业务场景统一，既不能只追技术指标，也不能只看短期点击。目标要能代表用户价值和商业价值，并与其他团队形成清晰接口。

## 展开要点

- 视频可关注观看时长，电商可关注转化/GMV，新闻可关注点击与留存。
- 点击率高不等于用户满意，可能诱导标题党。
- 目标应包含主指标和护栏指标。
- 目标设定是产品、算法、运营、商业团队的接口工作。

## 高频追问

- 为什么 YouTube 用观看时长作为目标？
- 推荐系统如何避免短期优化？
- 多目标如何权衡？

## 项目映射

- 为 AI 面试素材库设定：有效复习时长、卡片完成率、模拟面试提升，而不是只看点击。
- 为 RAG 设定答案有用率、引用正确率、人工兜底率。

## AI PM 迁移

AI 产品最危险的是优化错目标：调用量、生成次数不等于任务成功。

## 备注

本卡为面试复习用的主题重构和答题框架，不保存原书正文。