# 典型性与基础比率

## 元数据

- 书名：思考，快与慢
- 作者：丹尼尔·卡尼曼
- 章节：第二部分 / 第14章
- 定位：AI PM / 产品经理 / 策略与增长面试
- 优先级：P0
- 标签：base-rate, representativeness, segmentation

## 面试问题

为什么典型故事会压过基础概率？

## 30 秒回答

人们喜欢用相似性判断概率，看到一个人或案例像某类对象，就容易忽略基础比率和样本结构。

## 展开要点

- 典型性有助于快速分类，但不等于概率。
- 低基础率事件即使描述很像，也未必更可能发生。
- 面试和招聘中尤其要警惕用刻板画像替代证据。

## 高频追问

- 基础比率在商业判断里是什么？
- 用户画像和刻板印象有什么区别？
- 如何避免看起来像成功案例就复制？

## 项目映射

- 评估候选人时先定义岗位成功基准，再看个人故事。
- 为用户分群加入真实转化率，不只看画像标签。

## AI PM 迁移

AI PM 做用户画像生成时，要避免模型把“像某类人”的描述当成可靠预测。

## 备注

本卡为面试复习用的主题重构和答题框架，不保存原书正文。