# 理解错觉与后见之明

## 元数据

- 书名：思考，快与慢
- 作者：丹尼尔·卡尼曼
- 章节：第三部分 / 第19章
- 定位：AI PM / 产品经理 / 策略与增长面试
- 优先级：P0
- 标签：hindsight, decision-log, retrospective

## 面试问题

为什么事后看起来一切都很明显？

## 30 秒回答

人们会把复杂、不确定的过程压缩成连贯故事，结果一旦发生，就觉得早该预见。这会伤害复盘质量。

## 展开要点

- 后见之明会高估过去信息的清晰度。
- 结果偏见会让人用成败评价当时决策质量。
- 好复盘要恢复事前信息状态，记录当时假设和不确定性。

## 高频追问

- 复盘为什么不能只问谁对谁错？
- 如何区分坏决策和坏结果？
- 面试中怎么讲失败项目更高级？

## 项目映射

- 建立决策日志：目标、备选方案、证据、风险、预期指标。
- 事故复盘按时间线还原当时可见信息。

## AI PM 迁移

AI PM 要保留模型选型和 prompt 变更的决策记录，避免事后用结果重写历史。

## 备注

本卡为面试复习用的主题重构和答题框架，不保存原书正文。