# 公式优于自由判断

## 元数据

- 书名：思考，快与慢
- 作者：丹尼尔·卡尼曼
- 章节：第三部分 / 第21章
- 定位：AI PM / 产品经理 / 策略与增长面试
- 优先级：P0
- 标签：algorithmic-judgment, scoring, structured-decision

## 面试问题

为什么简单模型有时胜过专家直觉？

## 30 秒回答

在可量化、重复性高的判断任务中，稳定规则常常比人类临场判断更可靠，因为它减少噪声、情绪和不一致标准。

## 展开要点

- 人类判断容易受当天状态、顺序和无关线索影响。
- 简单模型的优势来自一致性，不一定来自复杂性。
- 专家价值更适合用来选择变量、定义规则和处理例外。

## 高频追问

- 招聘打分为什么要结构化？
- 什么时候不该完全依赖模型？
- 公式判断和人类判断如何结合？

## 项目映射

- 设计候选人筛选评分卡：硬条件、项目匹配、沟通证据、风险项。
- 对用户反馈优先级用影响范围、紧急度、战略价值打分。

## AI PM 迁移

AI PM 可用 LLM 协助信息提取，但最终排序规则应透明、可复核、可调参。

## 备注

本卡为面试复习用的主题重构和答题框架，不保存原书正文。