# 可信专家直觉的条件

## 元数据

- 书名：思考，快与慢
- 作者：丹尼尔·卡尼曼
- 章节：第三部分 / 第22章
- 定位：AI PM / 产品经理 / 策略与增长面试
- 优先级：P0
- 标签：expert-intuition, feedback, automation

## 面试问题

什么时候可以相信专家直觉？

## 30 秒回答

专家直觉可靠需要两个条件：环境有足够稳定的规律，且专家获得过大量、及时、清晰的反馈。缺一不可。

## 展开要点

- 棋手、医生在部分场景中能形成有效模式识别。
- 长期预测、战略判断和高度变化市场往往反馈稀疏且噪声大。
- 要区分熟练技能的直觉和解释性很强的自信叙事。

## 高频追问

- 产品经理的直觉哪些可靠，哪些不可靠？
- AI 评测专家的经验边界在哪里？
- 如何判断一个领域是否适合机器学习？

## 项目映射

- 客服质检、简历结构识别这类高重复任务适合沉淀规则和模型。
- 新市场战略更需要实验和外部数据，而不是只靠专家拍板。

## AI PM 迁移

选择 Agent 自动化场景时，看任务是否有稳定规律和可反馈闭环。

## 备注

本卡为面试复习用的主题重构和答题框架，不保存原书正文。