# 宽框架与风险政策

## 元数据

- 书名：思考，快与慢
- 作者：丹尼尔·卡尼曼
- 章节：第四部分 / 第31章
- 定位：AI PM / 产品经理 / 策略与增长面试
- 优先级：P0
- 标签：broad-framing, risk-policy, experimentation

## 面试问题

为什么要用宽框架看一组决策？

## 30 秒回答

单独看每个选择会放大损失厌恶，使团队过于保守；把一组相似决策放在宽框架里，可以接受局部风险，追求长期正期望。

## 展开要点

- 窄框架让每次损失都变得刺眼。
- 宽框架关注长期组合结果。
- 风险政策是提前定义哪些风险值得系统性承担。

## 高频追问

- 增长实验为什么需要 portfolio 思维？
- 如何避免每次失败都否定探索？
- 风险政策和 OKR 怎么结合？

## 项目映射

- 把 20 个 prompt 实验作为组合看待，而不是逐个追责。
- 定义探索预算、失败阈值和学习产出指标。

## AI PM 迁移

AI PM 做模型、prompt、工具链实验时，要用组合视角管理探索收益。

## 备注

本卡为面试复习用的主题重构和答题框架，不保存原书正文。