# AI PM 面试讲法

## 元数据

- 书名：思考，快与慢
- 作者：丹尼尔·卡尼曼
- 章节：全书整合
- 定位：AI PM / 产品经理 / 策略与增长面试
- 优先级：P0
- 标签：ai-pm, interview, behavioral-design

## 面试问题

面试中怎样讲这本书对 AI 产品的价值？

## 30 秒回答

不要只背偏见名词，要讲它如何改变 AI 产品设计：默认值、解释、评测、授权、商业化、用户研究和团队决策。

## 展开要点

- 用一个 AI 产品案例贯穿：用户输入、模型输出、信任建立、风险确认、结果复盘。
- 每个认知机制都落到一个设计动作。
- 强调你能把心理学变成产品约束和评估指标。

## 高频追问

- 你最常用本书哪个概念？
- 如何避免 AI 产品中的过度信任？
- 你会怎样设计一个去偏的 Agent？

## 项目映射

- 准备一个 2 分钟案例：LLM 输出流畅导致用户过信任，因此加入证据、置信度和二次确认。
- 准备一个商业化案例：参照点和损失厌恶如何影响订阅设计。

## AI PM 迁移

这本书可作为 AI PM 的“判断与决策系统课”，帮助你从功能视角升级到行为设计视角。

## 备注

本卡为面试复习用的主题重构和答题框架，不保存原书正文。