# 相关性排序为什么是搜索产品的核心？

## 元数据

- 合集：吴军作品合集
- 作品：数学之美
- 作者：吴军
- 章节：PageRank / 相关性
- 定位：AI PM / 产品经理 / 技术商业与增长面试
- 优先级：P0
- 标签：math-for-ai, nlp, product

## 面试问题

搜索不是返回包含关键词的内容，而是按用户意图、内容质量和上下文排序。相关性排序决定用户是否觉得系统聪明。

## 30 秒回答

关键词匹配只是召回；排序要综合文本、链接、质量和行为信号；评估要看点击、满意度和任务完成

## 展开要点

- AI 搜索如何做排序？
- RAG 的召回结果如何重排？
- 相关性和权威性冲突怎么办？

## 高频追问

- 面试准备站点可按目标岗位、近期学习、P0 优先级和弱项主题排序卡片

## 项目映射

- AI PM 需要理解召回与排序分层，这对 RAG、推荐和搜索都通用。

## AI PM 迁移

['ranking', 'relevance', 'search-product']

## 备注

本卡为面试复习用的主题重构和答题框架，不保存原书正文。